富途牛牛内容推荐算法

根据用户在软件内的行为（包括自选、搜索、浏览、点击、关注、评论、分享、收藏、不感兴趣、加黑名单），个人设置，IP地址，设备信息（包括设备型号、设备环境），进行综合统计、分析以提取您的偏好特征。基于内容过滤、召回、排序模型，对内容进行打分排序，向您推荐可能感兴趣的优质内容，改善您的内容体验。

1.根据用户在行情、内容浏览过程中产生的交互行为，以及对内容进行挖掘提取标签，统计用户感兴趣的行情和内容标签，构建用户对行情、内容标签的偏好权重。

2.通过用户长期和短期关注个股、浏览个股、浏览内容，构建多样化的召回策略，对内容构建索引，召回可能感兴趣的内容。

3.对召回的内容，根据内容审核状态、拉黑的作者、不感兴趣的内容，结合用户浏览历史进行过滤，保留高质量和用户感兴趣的内容。

4.对召回的内容采用业界主流的线性和深度学习排序模型对内容进行打分排序，让用户最感兴趣的内容获得最高的得分，从而有更大概率推荐给用户。

5.对排序后的内容，叠加基于作者、话题、内容类型等多维度的打散策略，在保证内容多样性的同时将最符合用户兴趣的内容推荐给用户。

6.我们会根据您在软件使用过程中的交互行为，对用户和内容特征以及模型进行离线或实时反馈，不断调整优化推荐结果。

富途牛牛APP

开启【设置-隐私-个性化推荐开关】时，在以下场景应用：

1. 1.资讯tab-要闻栏目
2. 2.社区tab-推荐栏目
3. 3.发现tab- 资讯-要闻栏目
4. 4.发现tab-社区-推荐栏目
5. 5.一级tab-弹窗广告

为帮助用户更便捷、高效获取有价值的信息，帮助我们更加理解用户对内容的个性化需求，提升用户的内容体验。