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CrowdStrike資訊中心
CrowdStrike Holdings (CRWD) 跑贏股市：原因如下
微軟被認爲在代理人工智能日益受到關注的情況下處於領先地位：摩根士丹利
帕洛阿爾託的估值已達到高位：買入、持有還是賣出股票？
其未來12個月的市銷率爲11.26，遠遠超過行業板塊平均水平的2.96。
Palantir股票在經歷了令人難以置信的2024年後，今年下跌。爲什麼傑弗瑞看淡。 -- Barrons.com
根據傑富瑞的分析師，Emily Dattilo表示Palantir Technologies在2024年取得了飛速的增長，但這家人工智能軟體公司的市盈率正在回歸理性。
揭穿人工智能的神話
人工智能（AI）正在迅速成爲日常生活的必需品，影響着人們購物、導航交通以及與數字系統的互動。
解讀CrowdStrike控股的期權活動：整體情況如何？
實力雄厚的投資者對CrowdStrike Holdings（納斯達克：CRWD）採取了看好的態度，這是市場參與者不應忽視的。我們在跟蹤公開的期權記錄。
以下是CrowdStrike股票去年上漲34%的原因
今日交易中10只帶有大戶警報的信息科技股
這種大戶警報可以幫助交易者發現下一個重大交易機會。
科技公司的股票因白宮決定限制AI芯片出口而下跌。
科技公司的股票因白宮決定限制AI芯片出口而下跌。
吉姆·克萊默表示CrowdStrike控股（CRWD）的基本面「優秀」，讚揚首席執行官的「道歉之旅」
我們最近發佈了吉姆·克萊默最新閃電環節的前10只股票名單。在這篇文章中，我們將看看CrowdStrike Holdings, Inc.（納斯達克：CRWD）在吉姆·克萊默最新閃電環節中的其他頂級股票中處於什麼位置。
CrowdStrike在溢價估值下交易：買入、賣出還是持有該股票？
CrowdStrike Holdings, Inc. (CRWD快速報價CRWD - 免費報告) 在估值上非常高，前瞻12個月的市盈率 (P/E) 爲81.68倍，遠高於ZacksInternet Plus-related-軟體行業的平均值35.37倍。其前瞻12個月的市銷率 (P/S) 爲18.29，也遠遠超過行業平均值3.01。
CrowdStrike Holdings, Inc.（納斯達克：CRWD）的業務尚未追趕上其股價
你可能認爲，CrowdStrike Holdings, Inc. (納斯達克:CRWD) 的市銷率爲23倍，這是一支完全應該避免的股票，因爲幾乎一半的美國軟件公司市銷率低於5.4倍，甚至市銷率低於2倍的情況也並不少見。然而，這個市銷率可能高是有原因的，需要進一步調查以判斷是否合理。
CrowdStrike Holdings, Inc. (納斯達克:CRWD) 是機構投資者的最愛，擁有73%的股份
查看CrowdStrike Holdings, Inc. (納斯達克:CRWD)的股東可以告訴我們哪個群體最強大。我們可以看到，機構在公司中擁有主要股份，達73%。換句話說，該群體面臨着最大的上行潛力（或下行風險）。
分析師：人工智能提高了CrowdStrike Holdings（CRWD）的「可計費機會」
我們最近發佈了10條最新的人工智能資訊，您不容錯過。在這篇文章中，我們將看看CrowdStrike Holdings, Inc. (納斯達克:CRWD) 在其他值得關注的最新人工智能資訊中的地位。
美股收盤 | 非農後減息預期降溫，三大指數齊跌；芯片股走低：英偉達跌3%；熱門中概股表現弱勢，拼多多跌逾5%
美國12月非農新增就業25.6萬人，超出預期的16.5萬人，失業率降至4.1%，低於預期和11月的4.2%。
羅森布拉特證券維持CrowdStrike(CRWD.US)買入評級，維持目標價385美元
羅森布拉特證券分析師Catharine Trebnick維持$CrowdStrike(CRWD.US)$買入評級，維持目標價385美元。根據TipRanks數據顯示，該分析師近一年總勝率為43.0%，總平均回報率為-5.6%。提示: TipRanks為獨立第三方，提供金融分析師的分析數據，並計算分析師推薦的平均回報率和勝率。提供的信息並非投資建議，僅供参考。本文不對評級數據和報告的完整性與準確性
CrowdStrike Holdings (CRWD)獲評新買入評級，這家科技巨頭
達美航空預計2025年每股收益將超過7.35美元，較2024年正常化每股收益基準同比增長超過10%，不包括第三季度CrowdStrike引發的停機造成的45美分影響 >DAL
達美航空預計2025年每股收益超過7.35美元，較2024年正常化的每股收益基準增長超過10%，不包括CrowdStrike造成的第三季度停機影響45美分。
達美航空2023年第四季度業績：關注假期季節的影響
埃隆·馬斯克同意我們已經耗盡了人工智能訓練數據
埃隆·馬斯克與其他人工智能專家一致認爲，剩下的真實世界數據很少，無法訓練人工智能模型。