半導體和人工智能相關股票的股價正在上漲,可能是在2024年反彈持續動力的影響下。
半導體和人工智能相關股票的股價正在上漲,可能是在2024年反彈持續動力的影響下。
英偉達在基金經理中成爲最廣泛擁有的半導體公司:美銀
(LRCX) - 分析拉姆研究的空頭持倉
拉姆研究(紐交所:LRCX)的開空比例自上次報告以來下降了5.34%。該公司最近報告顯示,已開空3184萬股,佔所有常規股票的2.48%。
20年前投資在這隻股票上的1000美元今天將值這麼多
拉姆研究(納斯達克:LRCX)在過去20年裏年化超越市場9.93%,平均年回報率爲18.25%。目前,拉姆研究的市場
拉姆研究 (納斯達克:LRCX) 正在以日益高效的方式投資其資本
Lam Research Corporation(納斯達克股票代碼:LRCX)股票最近表現疲軟,但財務狀況看起來強勁:潛在股東應該實現飛躍嗎?
由於其股價在過去三個月中下跌了11%,很容易忽視林業研究(納斯達克股票代碼:LRCX)。
美股芯片股盤前上揚!英偉達新一代顯卡領銜,一波AIPC芯片產品有望亮相CES展
①英偉達CEO黃仁勳將在CES 2025發表開幕演講,或將發佈GeForce RTX50系列顯卡; ②屆時英特爾、AMD也有望發佈AIPC相關產品; ③券商觀點,芯片廠商積極推動AIPC芯片迭代,行業整體已發展至用戶體驗探索的階段。
克拉默對拉姆研究(LRCX)的看法:在市場擔憂中潛在的上漲空間
我們最近發佈了吉姆·克雷默關於這9只半導體股票的大膽預測列表。
每日沽空追蹤 | 英特爾(INTC.US)沽空量激增438萬,沽空成交比例達18%
英特爾(INTC.US)以438.06萬股沽空變化量居榜首,Lineage(LINE.US)沽空成交比例達52.14%。查看美股最近一個交易日沽空變化量top10榜單。
2024年AI創造奇蹟 英偉達無懼監管 完成7億美元巨額收購
如果說2023年是人工智能奇蹟的一年,那麼2024年是試圖在不破費的情況下讓這個奇蹟做一些有用的事情的一年。
Lam Research Corporation(LRCX)推出業界首款用於半導體維護的協作機器人 Dextro 以提高效率
我們最近編制了一份投資者不容錯過的10條人工智能新聞清單。
期權異動午市速睇:MGM、LRCX等期權交易激增,MGM成交/持倉比例達59.4
美東時間12月27日報導,午市時段,過去2小時有4筆期權大單值得關注。$美高梅(MGM.US)$的一筆認沽期權成交量達到了1,900張,遠超過其未平倉數32張,V/OI值高達59.38,該交易涉資19萬美元。該合約的行使價為35.000美元,到期日為14天后的2025年1月10日。$泛林集團(LRCX.US)$的一筆認購期權成交量達到了2,361張,遠超過其未平倉數54張,V/OI值高達43.72
爲什麼市場下跌但Lam Research(LRCX)今天上漲
最近的交易時段結束時,Lam Research(LRCX)的報價爲73.99美元,與前一交易日的收盤價相比上漲了0.22%。
聰明的投資者正在大舉押注 LRCX 期權
財力雄厚的投資者對Lam Research(納斯達克股票代碼:LRCX)採取了看跌的態度,這是市場參與者不容忽視的。
人形機器人和人工智能將如何改變勞動力市場
關於機器人和人工智能將奪走人類工作的古老評論,在這些機器人真正看起來像人類時,煥發出新的面貌。
華爾街分析師認爲Lam Research(LRCX)是一項不錯的投資:是嗎?
在決定是否買入、賣出或持有股票時,投資者通常依賴分析師的建議。
調查中國芯片?美國團體建議慎重
日前,半導體行業協會 (SIA) 發佈了 SIA 總裁兼首席執行官約翰·諾伊弗 (John Neuffer) 的以下聲明,涉及拜登政府決定啓動301 條貿易調查,重點關注中國針對半導體行業爭奪主導地位的行爲、政策和做法。
AI Agent,大模型落地下一站
AI Agent(人工智能體)是能夠感知環境、自主規劃、進行決策和執行動作以實現目標的智能體,具有自主性、交互性、反應性、適應性等基本特徵,其核心驅動力爲大語言模型。隨着大模型賦能底層技術突破,我們看到AI Agent在聚焦垂類+多個智能體協同應用場景逐步落地,根據market.us,2033年全球大模型市場規模將有望由2023年的45億美元增長至821億美元,10年CAGR達33.7%。我們看好AI Agent未來發展趨勢及上下游產業鏈變化帶來的投資機會。
2025年首選芯片股名單揭曉!除了英偉達、博通,華爾街大行還看好這些公司
美銀分析師預計,2025年半導體市場的整體銷售額將在2024年強勁增長的基礎上再增長約15%,達到7250億美元,儘管這一增速與今年20%的預測相比有所放緩,但仍非常強勁和穩健。
AI絕非一時流行!2025年需要關注哪些關鍵趨勢?
2025年,企業將更務實地探索AI在組織中的實際應用。對於尚未採用AI驅動策略的企業而言,時間已經不多。