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AI爆發的時代,下一個突破口在哪裡?巴克萊給了一份清晰的「AI路線圖」
巴克萊預計,隨着AI應用的普及,推理計算的需求預計將在2026年達到70%以上。到那時,可能需要比預期多4倍的芯片資本支出才能滿足所有需求。
NICE擴展了CXone Mpower - 用於客戶服務自動化的終極人工智能超級平台
CXone Mpower 在統一的超級平台上, 徹底改革了客戶服務的人工智能, 使企業能夠在規模和精度上設計、構建和運營工作流程、客服人員和知識的自動化 NICE
idc概念需求超越製造行業:Oppenheimer
狗狗幣、幣柴犬、佩佩可能已超越這些納斯達克上市公司,達到數十億美元的估值,但有一個陷阱
基於互聯網迷因和在線社區的加密貨幣以創紀錄的速度躍升至十億美元估值,這一過程把美國企業拋在了身後。發生了什麼:一項研究
海外AI交易走到哪了?高盛:盈利而非估值正驅動市場,平台類公司未來需重點關注
高盛將AI相關投資劃分爲四個主要階段,並認爲目前AI交易已進入第二階段,公司的盈利能力將逐漸成爲股價上漲的主要驅動力。第三階段,AI驅動的收入增長在短期內難以實現,但平台類股票可能脫穎而出。
nice ltd公司提供強勁增長潛力的短期價值