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R1「轟炸」還不夠！DeepSeek深夜發佈新開源AI模型，生圖能力勝過DALL-E 3
JanusFlow採用極簡架構，將自回歸語言模型與矯正流結合，無需複雜架構修改，生圖支持384x384分辨率。
以下是過去20年持有蘋果股票能賺多少錢
蘋果（納斯達克：AAPL）在過去20年中以年均20.69%的速度超越市場，產生了平均年回報率29.1%。目前，蘋果的市值爲30億美元。
市值重返全球第一！蘋果盤中一度升逾4%，軟體更新將默認啓用人工智能
由於AI產生過事實錯誤，蘋果將「暫停允許」AI總結新聞類和娛樂類應用程序的通知，據悉今年春季的下一次系統更新會有更多驚喜，可能會通過增加屏幕感知和與第三方應用程序的集成來增強Siri。
單日蒸發近6000億美元！英偉達市值蒸發規模創美股史上最大，市值跌至全球第三
英偉達表示，DeepSeek是出色的人工智能（AI）進步，推理即運行AI模型的計算過程需要大量英偉達GPU和高性能網絡支持。
成交額TOP20 | 英偉達大幅收跌近17%，市值縮水近6000億美元；蘋果收高超3%，重回全球市值第一大公司寶座
週一美股成交額第1名英偉達大幅收跌16.97%，成交971.7億美元。今日該股市值縮水近6000億美元（5927億美元），創美股個股單日市值縮水最高紀錄。中國人工智能初創公司DeepSeek發佈了一個開源AI模型。據報道，該模型在多項測試中的性能優於OpenAI。該公司在12月推出了一個開源大型語言模型，據稱其投資不到600萬美元。雖然華爾街質疑這一數字，但這家初創公司的出現，使投資者意識到構建一
美股收盤 | DeepSeek衝擊全球算力！道指一枝獨秀，納指跌超3%，英偉達狂泄近17%
芯片指數大跌超9%，博通跌超17%，台積電跌超13%，AMD和阿斯麥跌約6%，Altman押注的核電股Oklo跌近26%。
SMH暴跌：DeepSeek人工智能打擊芯片ETF，創下五年來最差損失 - 持股表現如何
派傑投資維持對微軟的增持評級，維持520美元的目標價格
派傑投資分析師布倫特·布拉克林維持對微軟（納斯達克:MSFT）的超配評級，並保持目標價爲520美元。
Marvell在半導體板塊中居於虧損之首，因爲DeepSeek大幅下跌。
與加密貨幣相關的股票今天下跌：發生了什麼？
與加密貨幣相關的股票，如MARA控股公司（納斯達克：MARA）和Coinbase全球公司（納斯達克：COIN），由於比特幣（加密貨幣：BTC/USD）價格的大幅下跌，週一交易量下降。
納指100ETF-Invesco QQQ Trust期權聚焦：1月27日成交576.65萬張，未平倉合約為734.9萬張
美東時間1月27日，$納指100ETF-Invesco QQQ Trust(QQQ.US)$期權成交活躍，當日期權總成交量達576.65萬張，其中認沽期權佔總成交量的52.33%，認購期權佔47.67%。數據顯示，截至當日收盤，$納指100ETF-Invesco QQQ Trust(QQQ.US)$未平倉合約（即沒有買賣或行權的期權合約）總計約734.9萬張，與其近30個交易日均值比為82.21%
蘋果重回「全球股王」寶座：iOS 18.3默認開啓AI DeepSeek送上助攻
①蘋果公司週一再度成爲全球市值最高上市公司； ②除了連續下跌後的反彈外，競爭對手英偉達的歷史性大跌也是關鍵原因； ③蘋果在週三發佈iOS 18.3等系統更新，同時分析師和投資者似乎也認爲DeepSeek的創新有利於這家消費電子巨頭。
納斯達克下跌3%，標準普爾下跌，而道瓊斯指數上漲，因爲中國的DeepSeek應用擾動了市場
英偉達首次跌破200日移動平均線，這是兩年來的第一次，因DeepSeek引發歷史性的技術重置
英偉達CORP（納斯達克：NVDA）在週一失去了一個關鍵的技術壓力位，跌破了其200日移動平均線，經歷了一次驚人的拋售。此次下跌是在中國推出DeepSeek之後發生的。
英偉達表示DeepSeek是"優秀"的人工智能進步，但仍需要"大量"的GPU。
摩根士丹利將其評爲最佳消費服務股票
期權專區：科技板塊的影響爲英偉達開闢了機會，但有一個關鍵的警示。
上週，市場在特朗普總統承諾將美國打造成 "人工智能和加密貨幣的世界中心 "的背景下大幅上漲。今天，這一雄心勃勃的指令正在實施。
ETF在S&P 500創下歷史新高時表現優異：上週收益最高的五隻ETF
截至1月24日的一週，全球經濟和金融市場發生了很多事情。主要的美國股票指數連續第二週上漲。S&P 500達到了歷史新高，因爲
特斯拉分析師關注的第四季度業績的五大要點：升級版Model Y和新電動車能否推動增長？
特斯拉公司（納斯達克：TSLA）分析師馬克·德萊尼強調了Model Y的更新、汽車市場份額、消費者在新調查中的反饋以及公司第四季度的關鍵問題。
前英特爾首席執行官抨擊市場對DeepSeek的過度反應