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3倍做多半導體ETF-Direxion資訊中心
2025年聯儲局暫停減息？投行：強勁經濟增長才是美股關鍵！四類股票或將受益
12月19日（本週四）凌晨，聯儲局將公佈12月議息會議決定。有分析師認爲，聯儲局進一步減息可能會產生負面後果。
期權市場告訴我們關於Marvell科技的事情
擁有大量資金的鯨魚對Marvell科技採取了明顯的看好態度。通過查看Marvell科技（納斯達克：MRVL）的期權歷史，我們發現了47筆交易。如果我們考慮到
Databricks融資輪助力數據與人工智能公司估值達到620億美元
美股早市 | 三大指數小幅走弱，特斯拉、谷歌、蘋果逆市走高股價均創歷史新高；量子概念股持續飆升，QUBT漲近30%
市場等待聯儲局的今年最後一次貨幣政策決議。美國11月份零售銷售超預期。
台積電CEO承認密會馬斯克，承諾「只要肯付錢，一定給芯片」
①魏哲家稱，馬斯克認爲多功能機器人是要努力的方向，而不是汽車； ②馬斯克擔心沒人供應他芯片，魏哲家回應「只要你肯付錢，你的芯片一定有」； ③魏哲家認爲機器人結合了半導體、軟件和精密機械，是人工智能應用的最佳代表。
市場俱樂部晨間備忘錄 - 2024年12月17日（SPY、QQQ、AAPL、MSFt、NVDA、GOOGL、META和TSLA的交易策略）
早上好，交易者們！在今天的市場會所早間備忘錄中，我們將討論SPY、QQQ、AAPL、MSFt、NVDA、GOOGL、META和TSLA。我們專有的公式，僅限於市場會所，決定了
快訊 | 英偉達推出僅249美元的AI超級計算機
Arm Holdings的股票正在下跌。由於公司與高通之間的法律鬥爭開始，股價可能持續疲軟。
Arm Holdings的股票正在下跌。由於公司與高通之間的法律鬥爭開始，股價可能持續疲軟。
看看鯨魚們在AMD上做些什麼
擁有大量資金的投資者對美國超微公司（納斯達克：AMD）採取了看淡態度。零售交易者應該知道這一點。我們今天注意到，當交易在公開市場上出現時。
Verizon與英偉達合作，在5G私有網絡上使用移動邊緣計算推出人工智能工作負載，提供超低延遲、高帶寬、增強的安防-半導體和實時邊緣人工智能處理服務，面向企業。
Verizon與英偉達合作，在5G私有網絡上推出人工智能工作負載，使用移動邊緣計算，提供超低延遲、高Bandwidth、增強的安防-半導體和實時邊緣人工智能處理。
美股前瞻 | 高於預期！美國零售銷售數據創9月以來新高，三大期指跌幅收窄；特斯拉盤前續漲近2%，開盤將再度刷新歷史新高
量子計算概念股盤前漲幅擴大，昆騰漲超17%；輝瑞盤前漲近3%！預計2025年營收610億美元至640億美元。
Wedbush重申對美光科技的跑贏大盤評級，維持目標價140美元
Wedbush分析師馬特·布賴森重申對美光科技（納斯達克：MU）的跑贏大盤評級，並維持140美元的目標價。
美光科技分析師評級
日期 上升/下降 分析師 公司 價格目標 變動 等級變動 之前 / 當前等級 12/17/2024 27.87% Wedbush $140 → $140 重申 超越→ 超越 12/13/2024 23.3% Stifel $135 → $1
博通迎來自己的「英偉達時刻」
在加入「萬億美元俱樂部」之前，博通的市值就已達到8000億美元左右，一隻體量如此大的AI芯片股能夠出現這樣的上漲，讓華爾街想到了英偉達。
英偉達技術面分析發出警告，隨着NVDA股票跌破關鍵移動平均線，但分析師仍然看到18.11%的上行空間：更多信息如下
英偉達CORP（納斯達克：NVDA）的股票跌破了短期移動平均線，表明其在200日移動平均線附近可能面臨壓力位測試，這也得到了CNBC的吉姆·克萊默的警告。
英偉達Blackwell遊戲顯卡進入發佈倒計時，我們目前知道些什麼？
①英偉達CEO黃仁勳將於北京時間明年1月7日發佈新一代RTX 50系顯卡； ②最新爆料顯示，RTX 5090顯卡將配備32GB GDDR7顯存，RTX 5070 Ti顯存也會比前代產品提高； ③RTX 5090、5080可能會在明年1月上市，5070和5060會稍晚一些。
解讀：納斯達克再創新高，道瓊斯卻面臨連敗困境
盤前再跌超2%！英偉達跌入回調區間：地緣政治與高預期的「雙重枷鎖」何時解開？
地緣政治壓力與高增長預期拖累英偉達股價跌入回調，Blackwell芯片能否助其重回巔峯？
每日期權追蹤 | 博通期權成交量連續兩日激增！一call單最高壕賺近10倍；美光看漲比飆升至78%，大戶斥資千萬美元大單對沖下跌風險
衝擊2萬億美元市值！特斯拉隔夜收盤大漲超6%再創新高 ，引伸波幅等級大升至80.49%，期權成交量達305萬張；本週五到期、500美元行權價的call成交量最高，達11.6萬張，未平倉量爲4.4萬張。
挑戰Transformer！液態AI，了解一下
在一項基準測試中，Liquid AI開發的LFM模型跑贏了Meta和微軟的流行模型，同時需要的內存更少。該公司推出的STAR新框架在與混合模型相比實現了高達37%的緩存大小減少，與Transformers相比則減少了90%。